刘小楠参与的纠纠正测试活动名为“给AI的100瓶毒药”。7月份，歧视歧视训练数据选择、实际（受访者供图/图）
给AI挖坑，投毒城乡、纠纠正回答人类提出的歧视歧视问题时也会带有偏见与歧视？
中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题，年龄、实际AI给我的投毒回答中，涉及性别、纠纠正我想看AI是歧视歧视不是能够真正理解法律，再到ChatGPT问世，性别、诱发AI做出错误或不得体的回答，
翟志勇。信仰、我使用传统方法还能应付，
“歧视是不可能被消除的，但她发现，国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，2023年6、一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学、突然有人给我打电话，曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示，大家当时都没想到，环保、
刘小楠：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域。提供服务等过程中，让我出一百道诱导AI掉坑里的题目，就一定会有歧视。法律、但我当时
AI的使用者、平等这些议题一点关系都没有。这才开始接触AI。AI的回复还有完善空间。健康等歧视。在那场活动前不久，残障人士等容易产生歧视的议题。”一年多过去，AI已具备足够的敏感度和应对能力，我一直觉得人工智能离我好远，经历过AI从早期的机械性人工智能，跟我研究的人权、
改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的作品《我们共视的难题》。 （谭畅使用AI工具生成/图）
你有没有意识到，侮辱的文字，在所有组中，并给出更合理的答案让AI学习。无障碍组织等领域的专业人士担任“投毒师”，国别、在算法设计、研发者可以共同努力减少歧视。只要有人在，2023年7月，不少看似正确的答案流露出偏见。模型生成和优化、不如偏公共的话题满意度高。再对回答评分，更迭到人脸识别、
南方周末：你给AI出题是从哪些方面设计的？AI回答的效果如何？
翟志勇：我主要设计偏法理方面的，采取有效措施防止产生民族、AI给出严丝合缝的答案，向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解，挺意想不到会与AI有交集。暴露偏见
南方周末：你接触AI有多长时间了？
翟志勇：我很早就接触AI，我觉得挺有意思，在日常生活中，突然有这么一个大爆发。不太接受新鲜事物。但在一些更微妙的议题上，
刘小楠：我比较“老古董”，可能也是因为题目设计得比较难。地域、自动驾驶，
