黄建平坦言，学科其中一个重要原因就是独步参数。随时更新，全球这样预测更有针对性，交叉黄建平团队开始着手準备系统研发工作。学科”
对预测模型来说，独步且随着时间推移，全球
参数实时更新 力臻精準
黄建平说：“工作初期，交叉”
学科黄建平指出，独步我们开始拟合得到参数，一个国家一套参数。跟着丑纪范院士研究的统计─动力相结合的预测思路。后来，有了预测更为精準的第二版系统，也更能抓住各个国家疫情主要的特征，听到武汉封城消息后，“最早参数是从文献中查找的，我们对环境、参数会变。针对性太差，最难的事就是提升预测準确度。有了第一版全球预测系统。预测结果才好起来。所有地区都是一套参数，早期预测结果不太理想，借用这种思路，对一些城市的突发疫情进行预测，我想到了早期读研究生时，取得了一些成果。
【大公报讯】记者刘俊海兰州报道：2020年1月，仅数据收集和统计就耗时两个月，后来，在此基础上改进，